• <small id="n82zy"><strong id="n82zy"><s id="n82zy"></s></strong></small>
    <meter id="n82zy"></meter>
  • <label id="n82zy"></label>

  • <small id="n82zy"><dfn id="n82zy"></dfn></small>
  • 學術活動

    學術活動

    您的當前位置: 首頁 >> 學術活動 >>
    【光電學術】Jayaram Udupa教授:Anatomy-guided AI approach for body-wide medical image analysis
    發布時間:2019-11-06

    【報告題目】Anatomy-guided AI approach for body-wide medical image analysis

    【報告專家】Prof. Jayaram K. Udupa

    【報告時間】2019118日(周五)上午900

    【報告地點】東三教614會議室

    【報告摘要】

            1.Body-region-independent, body-wide, and modality-adaptable anatomy segmentation is feasible.

            2.Segmentation= recognition+delineation

              Synergistic union of broad-level knowledge-rich methods with object-level pattern scrutiny methods like DL.

            3.Production mode body-wide anatomy segmentation – in next couple years.

            4.AG-AI to soon reach upper limit for most patient studies.

    【個人簡介】

    Jayaram K. Udupa教授是IEEE (電氣和電子工程師協會)終身會士,AIMBE(美國醫學與生物工程學會)會士,美國賓夕法尼亞大學影像系教授及醫學圖像處理實驗室(MIPG)主任。1976年獲取印度科技學院計算機科學專業博士學位,并獲得最佳論文獎。發表過204篇期刊論文,240篇會議論文,2部專著,26篇書籍章節,獲取7項專利,參加過全世界范圍內290余次特邀講座,培養了共80位博士生和博士后。

      
    Copyright ©2020 長春理工大學光電工程學院 All Rights Reserved. 地址:長春市衛星路7089號 郵編:130022
    梦见打麻将